企業AI業務實踐與研究

AI 賦能業務升級,構建企業競爭力。

分享我們參與的質檢、實驗室與研發協作專案,以及圍繞這些實現開展的研究,說明AI如何進入業務流程、人員如何參與。

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01 / OUR PRACTICE

從具體業務,看我們的實踐

先看要解決的問題,再了解實現方式與目前階段。每項實踐旁都可繼續閱讀相關研究和使用準備資料。

01 / 質檢實踐

報告與資料處理

現場記錄、報告預審與經營取數分散在不同環節,如何讓資訊沿業務流程銜接?

在既有ERP和驗貨流程中連接報告生成、資料預審與業務查詢,保留專業人員的核對和判斷。

  1. 現場紀錄
  2. 報告與預審
  3. 營運分析
依據與階段生產記錄 · 樣本測試 · 演示

報告生成有資料記載的生產記錄;預審為有限樣本測試,資料助手為演示與核對。

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02 / LIMS實踐

資料入庫與知識使用

台帳、證書、業務記錄和體系文件,如何整理後用於查詢與核查?

在LIMS中銜接資料擷取、預覽校驗、文件問答和核查準備,寫入與規則綁定保留人工確認。

  1. 整理資料
  2. 查詢與問答
  3. 核查與複核
依據與階段原始碼實現 · 有限問答演示

已核對匯入、查詢與核查機制;知識問答有12組實錄,實際使用範圍和成效待確認。

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03 / 研發協作實踐

工作記錄與協作彙總

任務進展與群聊討論分散,如何形成能回查依據、能繼續修訂的管理摘要?

整理指定工作群文字,輔助編製週報並保留人工修訂;任務、程式碼與發布記錄的關聯按後續方案說明。

  1. 整理工作紀錄
  2. 核對進展
  3. 形成週報
依據與階段既有週報實踐 · 後續方案

已有腳本及多個週期的報告;任務、程式碼與發布記錄的跨系統關聯仍待實現。

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02 / HOW WE APPROACH THE WORK

從實踐中形成的方法

結合上述專案,我們把業務改造歸納為四個環節。先確認條件,再透過樣本和人員複核判斷具體方案是否可用。

  1. 01

    明確流程和資料

    說清目前如何做、輸入從哪裡來、需要什麼輸出,以及本次先解決哪一部分。

    使用需求梳理表
  2. 02

    劃分處理職責

    確定哪些工作交給AI、哪些由程式執行、哪些必須由人員確認,再選擇實現路徑。

    比較實施路徑
  3. 03

    用樣本驗證

    涵蓋正常與異常情況,核對結果、出處、權限和人工複核投入,保留驗收依據。

    使用驗收記錄表
  4. 04

    持續維護

    追蹤資料換版、介面與業務規則變化,記錄錯誤、人工修訂和持續運作成本。

    使用成本與維護表
03 / ABOUT & NEXT STEPS

關於我們與進一步交流

杭州卓蔼信息科技咨询有限公司

我們有企業系統與Odoo客製開發、持續交付的工作背景。這裡記錄實際參與的AI專案,以及基於實現的研究與方法整理。

了解公司與內容方法

從一項具體工作開始討論

目前如何做、使用什麼系統、最希望改善什麼?可先整理這些資訊,再討論改造範圍與驗證方式。

整理我的業務需求需求提綱在瀏覽器內整理,供後續溝通使用。