第三方質檢：從現場報告到營運分析的AI流程改造
在既有ERP和驗貨流程中銜接現場報告、資料預審與業務資料查詢，讓AI承擔整理和核對，讓專業人員保留判斷。
- 現場紀錄
- 報告與預審
- 營運分析
依據與階段生產記錄 · 樣本測試 · 演示
報告生成有資料記載的生產記錄；預審為有限樣本測試，資料助手為演示與核對。
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CASE STUDIES / 專案實踐
我們的專案實踐
介紹我們參與的質檢、實驗室與研發協作專案，分別說明實際實現、資料依據、有限驗證與後續方案。
LIMS：把AI融入實驗室資料、查詢與體系核查
在既有實驗室管理系統中，讓資料匯入、業務取數、知識問答和核查準備銜接起來；寫入與規則綁定保留人工確認。
- 整理資料
- 查詢與問答
- 核查與複核
依據與階段原始碼實現 · 有限問答演示
已核對匯入、查詢與核查機制；知識問答有12組實錄，實際使用範圍和成效待確認。
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研發協作：從微信週報到有據可查的管理助手
將工作群日報與討論整理為管理摘要和核對依據，保留人工更正；在已有週報實踐上，規劃連接任務、程式碼與發布紀錄。
- 整理工作紀錄
- 核對進展
- 形成週報
依據與階段既有週報實踐 · 後續方案
已有腳本及多個週期的報告；任務、程式碼與發布記錄的跨系統關聯仍待實現。
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