企业AI业务实践与研究

AI 赋能业务升级,构建企业竞争力。

分享我们参与的质检、实验室与研发协作项目,以及围绕这些实现开展的研究,说明AI怎样进入业务流程、人员怎样参与。

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01 / OUR PRACTICE

从具体业务,看我们的实践

先看要解决的问题,再了解实现方式与当前阶段。每项实践旁都可以继续阅读相关研究和使用准备资料。

01 / 质检实践

报告与资料处理

现场记录、报告预审与经营取数分散在不同环节,怎样让信息沿着业务流程衔接?

在既有ERP和验货流程中连接报告生成、资料预审与业务查询,保留专业人员的核对和判断。

  1. 现场记录
  2. 报告与预审
  3. 经营分析
依据与阶段生产记录 · 样本测试 · 演示

报告生成有材料记载的生产记录;预审为有限样本测试,数据助手为演示与核对。

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02 / LIMS实践

资料入库与知识使用

台账、证书、业务记录和体系文件,怎样整理后用于查询与核查?

在LIMS中衔接资料抽取、预览校验、文件问答和核查准备,写入与规则绑定保留人工确认。

  1. 整理资料
  2. 查询与问答
  3. 核查与复核
依据与阶段源码实现 · 有限问答演示

已核对导入、查询与核查机制;知识问答有12组实录,实际使用范围和成效待确认。

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03 / 研发协作实践

工作记录与协作汇总

任务进展与群聊讨论分散,怎样形成能回查依据、能继续修订的管理摘要?

整理指定工作群文字,辅助编制周报并保留人工修订;任务、代码与发布记录的关联按后续方案说明。

  1. 整理工作记录
  2. 核对进展
  3. 形成周报
依据与阶段已有周报实践 · 后续方案

已有脚本及多个周期的报告;任务、代码与发布记录的跨系统关联仍待实现。

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02 / HOW WE APPROACH THE WORK

从实践中形成的方法

结合上述项目,我们把业务改造归纳为四个环节。先确认条件,再通过样本和人员复核判断具体方案是否可用。

  1. 01

    明确流程和资料

    说清现在怎样做、输入从哪里来、需要什么输出,以及本次先解决哪一部分。

    使用需求梳理表
  2. 02

    划分处理职责

    确定哪些工作交给AI、哪些由程序执行、哪些必须由人员确认,再选择实现路径。

    比较实施路径
  3. 03

    用样本验证

    覆盖正常与异常情况,核对结果、出处、权限和人工复核投入,保留验收依据。

    使用验收记录表
  4. 04

    持续维护

    跟踪资料换版、接口与业务规则变化,记录错误、人工修订和持续运行成本。

    使用成本与维护表
03 / ABOUT & NEXT STEPS

关于我们与进一步交流

杭州卓蔼信息科技咨询有限公司

我们有企业系统与Odoo定制开发、持续交付的工作背景。这里记录实际参与的AI项目,以及基于实现的研究与方法整理。

了解公司与内容方法

从一项具体工作开始讨论

目前怎样做、使用什么系统、最希望改善什么?可以先整理这些信息,再讨论改造范围与验证方式。

整理我的业务需求需求提纲在浏览器内整理,供后续沟通使用。